| 孙金龙,刘友宽,苏杰,杨建波.火电厂自动电压控制系统的优化研究[J].,2017,45(2):84-88. |
| 火电厂自动电压控制系统的优化研究 |
| OptimizationofThermalPowerPlantautomaticvoltagecontrolsystem |
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| DOI： |
| 中文关键词: AGA AVC 在线整定 自适应步长 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 针对火电厂自动电压控制(Automaticvoltagecontrol,AVC)在实际运行过程中会出现电压振荡、不调、过调和不能快速跟踪偏差等问题,以及考虑到系统阻抗的影响,为提高其控制品质,本文提出了自适应遗传算法在线整定PID控制的优化策略.该方法利用自适应遗传算法对PID控制器参数实现在线寻优与整定,选择种群中自适应度大的个体所对应的PID控制器参数,作为当前仿真时间下的PID控制最优参数.利用已建立的云南某火电厂AVC系统模型进行仿真,结果表明该算法大大提高了响应速度,有效抑制了超调,使得控制过程更加平稳,控制效果更好. |
| 英文摘要: |
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