| 仝子靖,周年荣,唐立军,沈鑫,何程.基于神经网络的环网柜T型连接头导体温度测量[J].,2018,46(2):111-115,124. |
| 基于神经网络的环网柜T型连接头导体温度测量 |
| TemperaturemeasurementofTtypecablejointconductorofringnetworkcabinetbasedonRBFneuralnetwork |
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| DOI： |
| 中文关键词: 环网柜 T型连接头 RBF神经网络 温度测量 在线监测 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 电缆T型连接头是环网柜的重要设备,当接头内部导体温度过高时,易引起绝缘保护套老化甚至损坏.基于RBF神经网络模型,提出了一种新型非接触式环网柜T型电缆接头温度在线监测方法,无需考虑电缆接头的热物性参数,可准确、快速地测算内部导体温度.测试数据表明:稳态时温度误差在小于2.1℃,相对误差小于2.7％;暂态时温度误差在小于6℃,相对误差小于5.6％.对环网柜的运行管理以及相关工程实践具有参考意义. |
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