文章摘要
刘明,梁仕斌,杨宁,肖开伟,王烁,顾伟.基于电器行为特征的非侵入式家用负荷识别[J].,2018,46(5):97-103.
基于电器行为特征的非侵入式家用负荷识别
Non - intrusive Household Electrical Apparatus Identiifcation Based on Electric Behavioral Characteristics
  
DOI:
中文关键词: 负荷识别  行为特征  模糊数学  置信度  电气特征
英文关键词: load identification  Behavioral characteristics  Fuzzy theory  Comfidence level  Electrical characteristic
基金项目:
作者单位
刘明 云南电力试验研究院(集团)有限公司,昆明650217
云南电网有限责任公司研究生工作站,昆明650217 
梁仕斌 云南电力试验研究院 
杨宁 云南电力试验研究院(集团)有限公司,昆明650217
云南电网有限责任公司研究生工作站,昆明650217 
肖开伟 云南电力试验研究院(集团)有限公司,昆明650217
云南电网有限责任公司研究生工作站,昆明650217 
王烁 云南电力试验研究院(集团)有限公司,昆明650217
云南电网有限责任公司研究生工作站,昆明650217 
顾伟 云南电力试验研究院(集团)有限公司,昆明650217
云南电网有限责任公司研究生工作站,昆明650217 
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中文摘要:
      针对家用电器负荷识别中电气特性相似的电器难以识别的问题,提出基于电器行为特征的非侵入式负荷识别方法.该方法是在利用稳态电气特征的负荷印记进行家用电器负荷识别的基础之上,增加行为特征负荷印记;建立了负荷印记统计模型,对未知事件负荷印记的置信度进行模糊识别;提供识别结果以及识别结果的综合隶属度,提高了家用电器识别的精确度和准确度.经实验数据检验以及实际用户数据印证,该方法简单、准确、可靠,为非侵入式负荷提供新的思路和参考.
英文摘要:
      Aiming at the problem that it’s difficult to identify the d appliances load with the similar electrical characteristics in household load identification, a non-invasive load identification method based on electric behavioral characteristic is proposed. The method is based on the use of steady-state electrical characteristics, increasing the behavioral characteristics as the new load signatures for household load identification. The statistical model of the load signature is established, then the unknown event with the confidence of load signatures is identified by fuzzy recognition. As a result, the identified appliance with the comprehensive membership is provided, improving the accuracy of non-invasive household load identification. It is proved by the experimental data test and the actual user data that the method is simple, accurate and reliable, and providing new ideas and references for non-invasive load identification.
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