| 李洪江1 张茂林2 张子泳3 王 贺3.基于自适应 PSO -SVR 的风速风功率预测[J].,2013,41(3):46-49. |
| 基于自适应 PSO -SVR 的风速风功率预测 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 支持向量机 粒子群算法 自适应 风速 风功率 |
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| 中文摘要: |
| 提出了一种基于自适应粒子群支持向量机的风电场风速风功率预测方法。 该方法通过自适应粒子群算法优化参数的支持向量机的风速风功率预测。 PSO 算法作为一种新型的基于群体智能的随机优化算法, 简单且易于实现, 通过对粒子群算法惯性权重的改进及种群的变异操作, 使得算法具有更强的参数优化能力。 仿真算例和预测结果表明, 该方法具有较高的预测精度。 |
| 英文摘要: |
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